智能生产管理

智能生产即制造过程的智能化,涉及到制造过程的方方面面。

1.制造业过程中资源、信息、物体和人等关键要素要达到深度的融合,除了实现实体间的物理连接外,还需要通过软件管理、业务集成等实现“虚拟连接”;

2.对工业网络的构建已不是停留在感知网的层面,还需要加入控制能力和自治能力,而这种控制网络也不再局限于工厂内部封闭的系统中,这部分需要更高级的软件平台的支撑;

3.基于网络的服务与工业整合,服务型导向的商业模式正在改变更多传统工业企业的商业模式,而生产过程智能化的产出将是智能服务的基础支撑。


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智能排程
生产管理
根据物料约束、生产资源有限能力约束等条件,实现系统自动排程形成生产作业计划,有效提高资源利用率,实现快速插单,减少计划排程工作量,实现生产计划可视化和跟踪调度管理。
生产管理从生产订单开始,为作业计划分配作业资源,并下达到生产现场和生产线自动控制系统,对生产过程的全过程的相关数据进行数据采集,对问题进行预警和报警,实现生产过程可视化水平,实现生产过程全过程追溯管理。
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异常管理
资源管理
对制造过程中的各种异常,比如生产、质量、物料、设备、安全等过程中的各种问题进行识别,实现对异常的通知、分配、处理、确认和关闭,形成管理闭环,提高异常处理的及时性。通过对异常的分析,进行有针对性的持续改进,有效地减少生产停产、质量下降、设备故障、人身安全等问题。
全面整合制造资源,将产线、人力、工时、设备、工装工具、测试资源等制造资源在系统中进行定义和维护,为制造资源的分配、计划排程、生产能力评估等提供重要的基础数据支撑。
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追溯管理
质量管理
实现整个制造过程的追溯,包括生产过程追溯、物料数据追溯、质量数据追溯、设备数据追溯、人员数据追溯等。
保障生产和质量相关活动符合企业规范,实现质量数据的实时采集,并将采集的数据与生产订单、批次等信息进行关联,能及时发现潜在的质量风险和问题,实现返工返修、质量可视化,以及质量全过程追溯管理。
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生产绩效管理
生产指挥中心
根据生产过程的各种数据采集,监控生产执行过程,生成不同粒度的(订单、产品、生产线、车间等)生产绩效报表。以多种方式展现生产实绩,实现生产过程可视化、透明化。
建立生产指挥中心,以可视化看板的展现形式,整合生产过程中的各类监控数据。并建立与生产现场的互动机制,实现生产过程的统一指挥,直接控制现场作业,掌握现场作业的效率,切实提高现场作业质量,落实闭环管理机制。